Diskuze v psychologii 2024, 6(2):55-67 | DOI: 10.5507/dvp.2025.008

Počiatočná slovenská adaptácia nástroja Burnout Assessment Tool-Core Symptoms (BAT-C) pre študentov

Richard Gamrát*, Pavol Kačmár
Department of Psychology, Faculty of Arts, University of Pavol Jozef Šafárik in Košice, Slovensko

Výskum vyhorenia zameraný na študentov sa v posledných rokoch rozrástol. Validované nástroje na zachytenie príznakov vyhorenia sú preto dôležité. Preto sa táto štúdia zameriava na poskytnutie počiatočných informácií o psychometrických vlastnostiach jadrových symptómov študentskej verzie nástroja Burnout Assessment Tool (­BAT-C; Schaufeli, Desart & De Witte, 2020) v slovenskom prostredí. Náš výskumný súbor pozostával zo 150 študentov. Konfirmačná faktorová analýza (CFA) naznačila, že teoreticky preferovaný faktorový model druhého rádu (štyri faktory prvého rádu - vyčerpanie, mentálny odstup, kognitívne ťažkosti a emocionálne ťažkosti - a jeden faktor druhého rádu, vyhorenie) nevykazoval dobrú zhodu s dátami. Výsledky podporili konvergentnú (a súbežnú) validitu: BAT-vyhorenie bolo pozitívne asociované s depresívnymi symptómami, neuroticizmom, negatívnym afektom (a školským vyhorením), zatiaľ čo bolo negatívne asociované s optimizmom a pozitívnym afektom. Vnútorné konzistencie boli uspokojivé. Hlavnou limitáciou štúdie je výber výskumného súboru na základe dostupnosti.

Klíčová slova: vyhorenie; študenti; symptómy vyhorenia; príznaky vyhorenia; burnout assessment tool

Initial Slovak Adaptation of the Burnout Assessment Tool-Core Symptoms (bat-c) for Students

Burnout research focusing on students has grown in recent years. Validated burnout complaint measures are, therefore, of importance. Thus, the present study is focused on providing initial information about the psychometric properties of the core symptoms of the Burnout Assessment Tool (BAT-C; Schaufeli, Desart & De Witte, 2020) for students in Slovakia. Our sample consisted of 150 students. Confirmatory factor analysis (CFA) indicated that the theoretically preferred second-order factor model (four first-order factors - exhaustion, mental distance, cognitive impairment, and emotional impairment - and one second-order factor, burnout) did not fit the data well. Results supported convergent (and concurrent) validity: BAT-burnout was positively associated with depressive symptoms, neuroticism, negative affect (and school burnout), while negatively associated with optimism and positive affect. Internal consistencies were satisfactory. The main limitation of the study is convenience sampling.

Keywords: burnout; students; burnout symptoms; burnout complaints; burnout assessment tool

Vloženo: 6. červen 2025; Revidováno: 19. září 2025; Přijato: 20. září 2025; Zveřejněno online: 15. leden 2026; Zveřejněno: 1. prosinec 2025  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Gamrát R, Kačmár P. Počiatočná slovenská adaptácia nástroja Burnout Assessment Tool-Core Symptoms (BAT-C) pre študentov. Diskuze v psychologii. 2024;6(2):55-67. doi: 10.5507/dvp.2025.008.
Stáhnout citaci
PDF bude odemčeno 1.2.2026

Reference

  1. We assume no potential conflict of interest. This work was supported by the Slovak Research and Development Agency under the Contract no. APVV-23-0548; and project vvgs-2023-2907: Funded by the EU NextGenerationEU through the Recovery and Resilience Plan for Slovakia under the project No. 09I03-03-V05-00008.
  2. Abraham, A., Chaabna, K., Sheikh, J. I., Mamtani, R., Jithesh, A., Khawaja, S., & Cheema, S. (2024). Burnout increased among university students during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Scientific Reports, 14(1), 2569. https://doi.org/10.1038/ s41598-024-52923-6 Přejít k původnímu zdroji...
  3. Annelies, V. R., Laura, W., & Caroline, B. (2024). A validation of the Flemish School Burnout Assessment Tool for students between 17 and 21 years old (FS-BAT). Mental Health & Prevention, 200374. https://doi.org/10.1016/ j.mhp.2024.200374 Přejít k původnímu zdroji...
  4. Bakker, A. B., & Mostert, K. (2024). Study Demands-Resources Theory: Understanding student well-being in higher education. Educational Psychology Review, 36(3). https://doi.org/ 10.1007/s10648-024-09940-8 Přejít k původnímu zdroji...
  5. Bakker, A. B., Demerouti, E., & Sanz-Vergel, A. (2023). Job demands-resources theory: Ten years later. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 10, 25-53. https://doi.org/10.1146/ annurev-orgpsych-120920-053933 Přejít k původnímu zdroji...
  6. Basińska, B. A., Gruszczyńska, E., & Schaufeli, W. (2023). The Polish adaptation of the Burnout Assessment Tool (BAT-PL) by Schaufeli et al. Psychiatria Polska, 57(1), 223-235. https://doi.org/10.12740/PP/OnlineFirst/141563 Přejít k původnímu zdroji...
  7. Bianchi, R. (2018). Burnout is more strongly linked to neuroticism than to work-contextualized factors. Psychiatry Research, 270, 901-905. https://doi.org/10.1016/ j.psychres.2018.11.015 Přejít k původnímu zdroji...
  8. Bianchi, R., & Schonfeld, I. S. (2024). Beliefs about burnout. Work & Stress, 39(2), 116-134. https://doi.org/10.1080/ 02678373.2024.2364590 Přejít k původnímu zdroji...
  9. Bianchi, R., Manzano-García, G., & Rolland, J.-P. (2021). Is Burnout Primarily Linked to Work-Situated Factors? A Relative Weight Analytic Study. Frontiers in Psychology, 11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.623912 Přejít k původnímu zdroji...
  10. Bianchi, R., Mayor, E., Schonfeld, I. S., & Laurent, E. (2018). Burnout and depressive symptoms are not primarily linked to perceived organizational problems. Psychology, Health & Medicine, 23(9), 1094-1105. https://doi.org/10.1080/ 13548506.2018.1476725 Přejít k původnímu zdroji...
  11. Bianchi, R., Schonfeld, I. S., & Laurent, E. (2019). Burnout: Moving beyond the status quo. International Journal of Stress Management, 26(1), 36-45. https://doi.org/10.1037/str0000088 Přejít k původnímu zdroji...
  12. Bianchi, R., Swingler, G., & Schonfeld, I. S. (2024). The Maslach Burnout Inventory is not a measure of burnout. Work, 79(3), 1525-1527. https://doi.org/10.3233/WOR-240095 Přejít k původnímu zdroji...
  13. Bonifay, W., Lane, S. P., & Reise, S. P. (2017). Three Concerns With Applying a Bifactor Model as a Structure of Psychopathology. Clinical Psychological Science, 5(1), 184-186. https://doi.org/10.1177/2167702616657069 Přejít k původnímu zdroji...
  14. Bresó, E., Salanova, M., & Schaufeli, W. B. (2007). In Search of the "Third Dimension" of Burnout: Efficacy or Inefficacy? Applied Psychology, 56(3), 460-478. https://doi.org/10.1111/j.1464-0597.2007.00290.x Přejít k původnímu zdroji...
  15. Cheung, G. W., Cooper-Thomas, H. D., Lau, R. S., & Wang, L. C. (2024). Reporting reliability, convergent and discriminant validity with structural equation modeling: A review and best-practice recommendations. Asia Pacific Journal of Management, 41(2), 745-783. https://doi.org/10.1007/s10490-023-09871-y Přejít k původnímu zdroji...
  16. Consiglio, C., Mazzetti, G., & Schaufeli, W. B. (2021). Psychometric Properties of the Italian Version of the Burnout Assessment Tool (BAT). International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(18), Article 18. https://doi.org/10.3390/ijerph18189469 Přejít k původnímu zdroji...
  17. De Beer, L. T., Hakanen, J. J., Schaufeli, W. B., De Witte, H., Glaser, J., Kaltiainen, J., Seubert, C., & Morin, A. J. S. (2024). The burnout-depression conundrum: Investigating construct-relevant multidimensionality across four countries and four patient samples. Psychology & Health, 1-28. https://doi.org/ 10.1080/08870446.2024.2321358 Přejít k původnímu zdroji...
  18. De Beer, L. T., & Schaufeli, W. B. (2025). Casting a Wider Net: On the Utilitarian Nature of Burnout Assessment in the Workplace. Evaluation & the health professions, 48(2), 238-241. https://doi.org/10.1177/01632787241259032 Přejít k původnímu zdroji...
  19. De Beer, L. T., Schaufeli, W. B., De Witte, H., Hakanen, J. J., Kaltiainen, J., Glaser, J., Seubert, C., Shimazu, A., Bosak, J., Procházka, J., Kajzar, A., & Christensen, M. (2024). Revisiting a global burnout score with the Burnout Assessment Tool (BAT) across nine country samples. European Journal of Psychological Assessment. https://doi.org/10.1027/1015-5759/a000839 Přejít k původnímu zdroji...
  20. De Beer, L. T., van der Vaart, L., Escaffi-Schwarz, M., De Witte, H., & Schaufeli, W. B. (2024). Maslach Burnout Inventory-General survey: A systematic review and meta-analysis of measurement properties. European Journal of Psychological Assessment, 40(5). https://doi.org/10.1027/1015-5759/a000797 Přejít k původnímu zdroji...
  21. Desart, S., & De Witte, H. (2019). Burnout 2.0 - A new look at the conceptualization of burn-out. In T. Taris, M. Peeters, H. De Witte, & H. (Eds.), The fun and frustration of modern working life (pp. 143-152). Pelckmans Pro.
  22. De Witte, H., & Schaufeli, W.B. (2025). Throwing the baby out with the bathwater - while adding the bahthub too: A rejoinder to "Beleifs about burnout" of Bianchi and Schonfeld. Work & Stress. https://doi.org/10.1590/ 1518-8345.7367.4425. Přejít k původnímu zdroji...
  23. Dudášová, L., Procházka, J., Vaculík, M., & Lorenz, T. (2021). Measuring psychological capital: Revision of the Compound Psychological Capital Scale (CPC-12). PLOS ONE, 16(3), e0247114. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247114 Přejít k původnímu zdroji...
  24. Džuka, J., & Dalbert, C. (2002). Vývoj a overenie validity škál emocionálnej habituálnej subjektívnej pohody (sehp). Československá Psychologie, 46(3), 234-250.
  25. Emerson, D. J., Hair, J. F., & Smith, K. J. (2023). Psychological Distress, Burnout, and Business Student Turnover: The Role of Resilience as a Coping Mechanism. Research in Higher Education, 64(2), 228-259. https://doi.org/10.1007/ s11162-022-09704-9 Přejít k původnímu zdroji...
  26. Foulkes, L., & Andrews, J. L. (2023). Are mental health awareness efforts contributing to the rise in reported mental health problems? A call to test the prevalence inflation hypothesis. New Ideas in Psychology, 69, 101010. https://doi.org/10.1016/j.newideapsych.2023.101010 Přejít k původnímu zdroji...
  27. Funder, D. C., & Ozer, D. J. (2019). Evaluating effect size in psychological research: Sense and nonsense. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 2(2), 156-168. https://doi.org/10.1177/2515245919847202 Přejít k původnímu zdroji...
  28. Gana, K., & Broc, G. (2018). Structural Equation Modeling with lavaan. John Wiley & Sons, Inc. https://doi.org/ 10.1002/9781119579038 Přejít k původnímu zdroji...
  29. Gavelin, H. M., Domellöf, M. E., Åström, E., Nelson, A., Launder, N. H., Neely, A. S., & Lampit, A. (2022). Cognitive function in clinical burnout: A systematic review and meta-analysis. Work & Stress, 36(1), 86-104. https://doi.org/10.1080/02678373.2021.2002972 Přejít k původnímu zdroji...
  30. Gignac, G. E., & Szodorai, E. T. (2016). Effect size guidelines for individual differences researchers. Personality and Individual Differences, 102, 74-78. https://doi.org/10.1016/ j.paid.2016.06.069 Přejít k původnímu zdroji...
  31. Gong, Z., Li, C., Jiao, X., & Qu, Q. (2021). Does Resilience Help in Reducing Burnout Symptoms Among Chinese Students? A Meta-Analysis. Frontiers in Psychology, 12. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.707792 Přejít k původnímu zdroji...
  32. Guseva Canu, I., Marca, S. C., Dell'Oro, F., Balázs, Á., Bergamaschi, E., Besse, C., Bianchi, R., Bislimovska, J., Koscec Bjelajac, A., Bugge, M., Busneag, C. I., Çağlayan, Ç., Cernițanu, M., Costa Pereira, C., Dernovšček Hafner, N., Droz, N., Eglite, M., Godderis, L., Gündel, H., … Wahlen, A. (2021). Harmonized definition of occupational burnout: A systematic review, semantic analysis, and Delphi consensus in 29 countries. Scandinavian Journal of Work, Environment & Health, 47(2), 95-107. https://doi.org/10.5271/sjweh.3935 Přejít k původnímu zdroji...
  33. Hajdúk, M., & Boleková, V. (2015). Overenie psychometrických charakteristík Škály depresie, úzkosti a stresu (DASS-42). Psychiatrie, 19(3), 125-128
  34. Hamann, D. L., & Daugherty, E. (1985). Burnout Assessment: The University Music Student. Update: Applications of Research in Music Education, 3(2), 3-8. https://doi.org/10.1177/ 875512338500300202 Přejít k původnímu zdroji...
  35. Jagodics, B., & Szabó, É. (2023). Student Burnout in Higher Education: A Demand-Resource Model Approach. Trends in Psychology, 31(4), 757-776. https://doi.org/10.1007/ s43076-021-00137-4 Přejít k původnímu zdroji...
  36. Jagodics, B., Nagy, K., Szénási, S., Varga, R., & Szabó, É. (2023). School Demands and Resources as Predictors of Student Burnout Among High School Students. School Mental Health, 15(1), 90-104. https://doi.org/10.1007/s12310-022-09534-1 Přejít k původnímu zdroji...
  37. Jak, S., Jorgensen, T. D., Verdam, M. G. E., Oort, F. J., & Elffers, L. (2021). Analytical power calculations for structural equation modeling: A tutorial and Shiny app. Behavior Research Methods, 53(4), 1385-1406. https://doi.org/10.3758/s13428-020-01479-0 Přejít k původnímu zdroji...
  38. Jorgensen, T. D., Pornprasertmanit, S., Schoemann, A. M., & Rosseel, Y. (2025). semTools: Useful tools for structural equation modeling. https://CRAN.R-project.org/package=semTools
  39. Kačmár, P., Kušnírová, K., Dudášová, L., Vaculík, M., & Procházka, J. (2022). Measuring Psychological capital in the Slovak language: Validation of the revised Compound PsyCap Scale (CPC-12R_SK). Československá Psychologie, 66(6), Article 6. https://doi.org/10.51561/cspsych.66.6.546 Přejít k původnímu zdroji...
  40. Kim, B., Jee, S., Lee, J., An, S., & Lee, S. M. (2018). Relationships between social support and student burnout: A meta-analytic approach. Stress and Health: Journal of the International Society for the Investigation of Stress, 34(1), 127-134. https://doi.org/10.1002/smi.2771 Přejít k původnímu zdroji...
  41. Kim, G., Yu, H., & Ryu, E. (2023). Social group membership, burnout, and subjective well-being in new nurses in the life transition period: A cross-sectional study. Nursing Open, 10(5), 3295-3304. https://doi.org/10.1002/nop2.1581 Přejít k původnímu zdroji...
  42. Klein, R. (2023). Assumptions in Structural Equation Modeling. In R. H. Hoyle (Ed.), Handbook of Structural Equation Modeling (2nd ed., pp. 128-144). The Guilford Press.
  43. Kohút, M., Halama, P., Soto, C. J., & John, O. P. (2020). Psychometric properties of Slovak short and extra-short forms of Big Five Inventory-2 (BFI-2): Československá psychologie, 64(5), 550-563.
  44. Koutsimani, P., & Montgomery, A. (2022). Cognitive functioning in non-clinical burnout: Using cognitive tasks to disentangle the relationship in a three-wave longitudinal study. Frontiers in Psychiatry, 13, 978566. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.978566 Přejít k původnímu zdroji...
  45. Koutsimani, P., Montgomery, A., & Georganta, K. (2019). The Relationship Between Burnout, Depression, and Anxiety: A Systematic Review and Meta-Analysis. Frontiers in Psychology, 10. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00284 Přejít k původnímu zdroji...
  46. Koutsimani, P., Montgomery, A., Masoura, E., & Panagopoulou, E. (2021). Burnout and Cognitive Performance. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(4), 2145. https://doi.org/10.3390/ijerph18042145 Přejít k původnímu zdroji...
  47. Lemonaki, R., Xanthopoulou, D., Bardos, A. N., Karademas, E. C., & Simos, P. G. (2021). Burnout and job performance: A two-wave study on the mediating role of employee cognitive functioning. European Journal of Work and Organizational Psychology, 30(5), 692-704. https://doi.org/ 10.1080/1359432X.2021.1892818 Přejít k původnímu zdroji...
  48. Lesener, T., Pleiss, L. S., Gusy, B., & Wolter, C. (2020). The Study Demands-Resources Framework: An Empirical Introduction. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(14), Article 14. https://doi.org/10.3390/ijerph17145183 Přejít k původnímu zdroji...
  49. Lorenz, T., Beer, C., Pütz, J., & Heinitz, K. (2016). Measuring Psychological Capital: Construction and Validation of the Compound PsyCap Scale (CPC-12). PLOS ONE, 11(4), e0152892. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0152892 Přejít k původnímu zdroji...
  50. Lovibond, P. F., & Lovibond, S. H. (1995). Manual for the depression anxiety stress scales (2nd ed.). Sydney Psychology Foundation. Přejít k původnímu zdroji...
  51. Madigan, D. J., & Curran, T. (2021). Does burnout affect academic achievement? A meta-analysis of over 100,000 students. Educational Psychology Review, 33(2), 387-405. https://doi.org/10.1007/s10648-020-09533-1 Přejít k původnímu zdroji...
  52. Madigan, D. J., Kim, L. E., & Glandorf, H. L. (2024). Interventions to reduce burnout in students: A systematic review and meta-analysis. European Journal of Psychology of Education, 39(2), 931-957. https://doi.org/10.1007/ s10212-023-00731-3 Přejít k původnímu zdroji...
  53. Maslach, C., & Jackson, S. E. (1981). The measurement of experienced burnout. Journal of Organizational Behavior, 2(2), 99-113. https://doi.org/10.1002/job.4030020205 Přejít k původnímu zdroji...
  54. Maslach, C., Schaufeli, W. B., & Leiter, M. P. (2001). Job burnout. Annual Review of Psychology, 52, 397-422. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.52.1.397 Přejít k původnímu zdroji...
  55. Mazzetti, G., Consiglio, C., Santarpia, F. P., Borgogni, L., Guglielmi, D., & Schaufeli, W. B. (2022). Italian Validation of the 12-Item Version of the Burnout Assessment Tool (BAT-12). International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(14), Article 14. https://doi.org/10.3390/ijerph19148562 Přejít k původnímu zdroji...
  56. McCarthy, M. E., Pretty, G. M., & Catano, V. (1990). Psychological sense of community and student burnout. Journal of College Student Development, 31(3), 211-216.
  57. Merhi, R., Paniagua, Á. S.-E., & Descals, F. J. P. (2018). The Role of Psychological Strengths, Coping Strategies and ­ Well­-­Being in the Prediction of Academic Engagement and Burnout in First-Year University Students. Acción Psicológica, 15(2), Article 2. https://doi.org/10.5944/ap.15.2.21831 Přejít k původnímu zdroji...
  58. Neumann, Y., Finaly-Neumann, E., & Reichel, A. (1990). Determinants and Consequences of Students' Burnout in Universities. The Journal of Higher Education, 61(1), 20-31. https://doi.org/10.1080/00221546.1990.11775089 Přejít k původnímu zdroji...
  59. Popescu, B., Maricuțoiu, L. P., & De Witte, H. (2024). The student version of the Burnout Assessement Tool (BAT): Psychometric properties and evidence regarding measurement validity on a Romanian sample. Current Psychology: A Journal for Diverse Perspectives on Diverse Psychological Issues, 43(3), 2037-2051. https://doi.org/10.1007/s12144-023-04232-w Přejít k původnímu zdroji...
  60. R Core Team. (2024). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
  61. Romano, L., Angelini, G., Consiglio, P., & Fiorilli, C. (2022). An Italian adaptation of the Burnout Assessment Tool-Core symptoms (BAT-C) for students. Education Sciences, 12(2), 1-14. https://doi.org/10.3390/educsci12020124 Přejít k původnímu zdroji...
  62. Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R package for Structural Equation Modeling. Journal of Statistical Software, 48(1), 1-36. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02 Přejít k původnímu zdroji...
  63. Salmela-Aro, K., Kiuru, N., Leskinen, E., & Nurmi, J.-E. (2009). School Burnout Inventory (SBI): Reliability and validity. European Journal of Psychological Assessment, 25(1), 48-57. https://doi.org/10.1027/1015-5759.25.1.48 Přejít k původnímu zdroji...
  64. Salmela-Aro, K., Tang, X., & Upadyaya, K. (2022). Study Demands-Resources Model of Student Engagement and Burnout. In A. L. Reschly & S. L. Christenson (Eds.), Handbook of Research on Student Engagement (pp. 77-93). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/ 978-3-031-07853-8_4 Přejít k původnímu zdroji...
  65. Sellbom, M., & Tellegen, A. (2019). Factor analysis in psychological assessment research: Common pitfalls and recommendations. Psychological Assessment, 31(12), 1428-1441. https://doi.org/10.1037/pas0000623 Přejít k původnímu zdroji...
  66. Seo, C., Di Carlo, C., Dong, S. X., Fournier, K., & Haykal, K.-A. (2021). Risk factors for suicidal ideation and suicide attempt among medical students: A meta-analysis. PloS One, 16(12), e0261785. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261785 Přejít k původnímu zdroji...
  67. Shi, D., & Maydeu-Olivares, A. (2020). The Effect of Estimation Methods on SEM Fit Indices. Educational and Psychological Measurement, 80(3), 421-445. https://doi.org/10.1177/ 0013164419885164 Přejít k původnímu zdroji...
  68. Shoman, Y., Hostettler, R., & Canu, I. G. (2023). Psychometric validity of the Shirom-Melamed Burnout Measure and the Burnout Assessment Tool: A systematic review. Archives of Industrial Hygiene and Toxicology, 74(4), 238-245. https://doi.org/10.2478/aiht-2023-74-3769 Přejít k původnímu zdroji...
  69. Shoman, Y., Marca, S. C., Bianchi, R., Godderis, L., van der Molen, H. F., & Guseva Canu, I. (2021). Psychometric properties of burnout measures: A systematic review. Epidemiology and Psychiatric Sciences, 30, e8. https://doi.org/10.1017/S2045796020001134 Přejít k původnímu zdroji...
  70. Schaufeli, W. B., De Witte, H., & Desart, S. (2020). Manual Burnout Assessment Tool (BAT) - version 2.0. Belgium: Unpublished internal report: KU Leuven. Přejít k původnímu zdroji...
  71. Schaufeli, W. B., Desart, S., & De Witte, H. (2020). Burnout Assessment Tool (BAT)-Development, Validity, and Reliability. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(24), 9495. https://doi.org/10.3390/ijerph17249495 Přejít k původnímu zdroji...
  72. Schaufeli, W. B., Leiter, M. P., Maslach, C., & Jackson, S. E. (1996). Maslach Burnout Inventory - General Survey. In C. Maslach, S. E. Jackson, & M. P. Leiter (Eds.), The Maslach Burnout Inventory - Test Manual (3rd ed., pp. 19-26). Consulting Psychologists Press
  73. Schaufeli, W. B., Martínez, I. M., Pinto, A. M., Salanova, M., & Bakker, A. B. (2002). Burnout and Engagement in University Students: A Cross-National Study. Journal of Cross-Cultural Psychology, 33(5), 464-481. https://doi.org/10.1177/ 0022022102033005003 Přejít k původnímu zdroji...
  74. Schaufeli, W., & De Witte, H. (2023). Burnout Assessment Tool (BAT). In C. U. Krägeloh, M. Alyami, & O. N. Medvedev (Eds.), International Handbook of Behavioral Health Assessment (pp. 1-24). Springer International Publishing. https://doi.org/ 10.1007/978-3-030-89738-3_54-1 Přejít k původnímu zdroji...
  75. Soto, C. J., & John, O. P. (2017). Short and extra-short forms of the Big Five Inventory-2: The BFI-2-S and BFI-2-XS. Journal of Research in Personality, 68, 69-81. https://doi.org/10.1016/ j.jrp.2017.02.004 Přejít k původnímu zdroji...
  76. Sulea, C., van Beek, I., Sarbescu, P., Virga, D., & Schaufeli, W. B. (2015). Engagement, boredom, and burnout among students: Basic need satisfaction matters more than personality traits. Learning and Individual Differences, 42, 132-138. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2015.08.018 Přejít k původnímu zdroji...
  77. Škodová, Z., & Lajčiaková, P. (2015). Vplyv sociálno-psychologického výcviku na vyhorenie, zaangažovanost a rezilienciu u študentov. Central European Journal of Nursing and Midwifery, 6(3), 313-319. https://doi.org/10.15452/CEJNM.2015.06.0021 Přejít k původnímu zdroji...
  78. The jamovi project. (2022). jamovi. https://www.jamovi.org
  79. Velando-Soriano, A., Suleiman-Martos, N., Pradas-Hernández, L., Membrive-Jiménez, M. J., Ramírez-Baena, L., Gómez-Urquiza, J. L., & Cañadas-De La Fuente, G. A. (2023). Factors related to the appearance and development of burnout in nursing students: A systematic review and meta-analysis. Frontiers in Public Health, 11, 1142576. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1142576 Přejít k původnímu zdroji...
  80. Vizoso, C., Arias-Gundín, O., & Rodríguez, C. (2019). Exploring coping and optimism as predictors of academic burnout and performance among university students. Educational Psychology, 39(6), 768-783. https://doi.org/ 10.1080/01443410.2018.1545996 Přejít k původnímu zdroji...
  81. Walburg, V. (2014). Burnout among high school students: A literature review. Children and Youth Services Review, 42, 28-33. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2014.03.020 Přejít k původnímu zdroji...
  82. Wang, X., Yang, M., Ren, L., Wang, Q., Liang, S., Li, Y., Li, Y., Zhan, Q., Huang, S., Xie, K., Liu, J., Li, X., & Wu, S. (2024). Burnout and depression in college students. Psychiatry research, 335, 115828. https://doi.org/10.1016/ j.psychres.2024.115828 Přejít k původnímu zdroji...
  83. Wang, Y. A., & Rhemtulla, M. (2021). Power analysis for parameter estimation in structural equation modeling: A discussion and tutorial. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 4(1). https://doi.org/10.1177/ 2515245920918253 Přejít k původnímu zdroji...
  84. Wheeler, D. L., Vassar, M., Worley, J. A., & Barnes, L. L. B. (2011). A Reliability Generalization Meta-Analysis of Coefficient Alpha for the Maslach Burnout Inventory. Educational and Psychological Measurement, 71(1), 231-244. https://doi.org/10.1177/0013164410391579 Přejít k původnímu zdroji...
  85. World Health Organization (2018). International classification of diseases for mortality and morbidity statistics (11th Revision). https://icd.who.int/browse11/l-m/en
  86. Zhang, Z. (2018). Practical statistical power analysis using webpower and r. ISDSA Press

Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.